DataQuaner
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机器学习系列之决策树算法（09）：ID3、C4.5、CART、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、xgboost算法总结 机器学习系列之决策树算法（09）：ID3、C4.5、CART、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、xgboost算法总结
最近心血来潮，整理了一下和树有关的方法和模型，请多担待！ 决策树首先，决策树是一个有监督的分类模型，其本质是选择一个能带来最大信息增益的特征值进行树的分割，直到到达结束条件或者叶子结点纯度到达一定阈值。下图是决策树的一个简单例子 按照分割
2019-12-24 Machine Learning
XGBoost
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极客时间《数据分析45讲总结》 极客时间《数据分析45讲总结》
1.前言该讲主要引导读者从全局去了解什么是数据分析？为什么做数据分析？怎么去做数据分析？答案就是：掌握数据，就是掌握规律。当你了解了市场数据，对它进行分析，就可以得到市场规律。当你掌握了产品自身的数据，对它进行分析，就可以了解产品的用户来源
2019-12-17 Data Analysis
Data Analysis
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