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机器学习系列之决策树算法（02）：决策树的生成
1. 前言上文讲到决策树的特征选择会根据不同的算法选择不同的分裂参考指标，例如信息增益、信息增益比和基尼指数，本文完整分析记录决策树的详细生成过程和剪枝处理。
2. 决策树的生成 示例数据表格
文章所使用的数据集如下，来源于《数据分
2020-04-11
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xgboost算法模型输出的解释
1. 问题描述 近来, 在python环境下使用xgboost算法作若干的机器学习任务, 在这个过程中也使用了其内置的函数来可视化树的结果, 但对leaf value的值一知半解; 同时, 也遇到过使用xgboost 内置的predict
2020-04-11